Gemeinsames Forschungsprojekt mit dem Fraunhofer IGCV soll zeigen, wie Prozessprobleme durch die automatische Erkennung von Abweichungen (Anomaly Detection) entdeckt werden, noch bevor sie auftreten
Die Digitalisierung der Fertigung ist eine der größten Aufgaben unserer Zeit und sorgt für jede Menge aufgezeichneter Daten, die voller Wissen stecken, das sich aber selten auf den ersten Blick offenbart. Ein gemeinsames Forschungsprojekt der COSMINO AG mit der Fraunhofer IGCV und weiteren Partnern wird untersuchen, wie durch Machine Learning, genauer Anomaly Detection, aus erfassten Daten Mehrwerte für die Prozessstabilität entstehen können.
Das aktuelle Forschungsprojekt „KnowGrADe – Knowledge Graph Anomaly Detection“ bezeichnet die Optimierung von Produktionsabläufen und die automatische Erkennung von unerwünschten Prozessabweichungen.
Hier werden Massendaten (BigData) untersucht und Verdachtsfälle analysiert, die nicht dem gelernten Verhaltensmuster entsprechen. Modernste Technologien wie Knowledge Graph, Digitaler Zwilling und Künstliche Intelligenz kommen im Forschungsprojekt zum Einsatz, um maschinelle Lernverfahren anzuwenden.
Durch diese Technologien wird es möglich, für Produktionsparameter ontologische Datenmodelle zu erstellen, Verhaltensmuster zu vergleichen, potenzielle Konflikte und wahrscheinliche Ursachen aufzudecken und Fertigungsabläufe zu prognostizieren.
Das Ziel ist wie so oft, Schäden zu verhindern, noch bevor sie sich auswirken oder entstehen.
Das von der Bayerischen Forschungsstiftung geförderte Projekt wird von zwei weiteren Industrieunternehmen mitgestaltet und ist somit hochgradig anwendungs- und praxisorientiert.
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